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✅ **Elastic Fabric Adapter (EFA)**란?
EC2 인스턴스에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 머신러닝 워크로드에 맞춰
초저지연, 고처리량 네트워킹을 제공하는 네트워크 인터페이스야.
즉,
"슈퍼컴퓨터 수준의 네트워크 성능을 AWS에서 구현하고 싶을 때 쓰는 특수 네트워크 인터페이스"
🔍 EFA는 언제 쓰냐?
워크로드 | 예시 |
✅ HPC | 유체역학, 구조 해석, 양자 화학 계산 등 |
✅ 머신러닝 훈련 | 대규모 모델 병렬 학습 (예: GPT 훈련) |
✅ MPI 기반 앱 | 인스턴스 간 **지연(latency)**이 매우 민감한 병렬 앱 |
🧠 EFA vs ENA (Elastic Network Adapter)
항목 | EFA | ENA |
네트워크 처리 성능 | ✅ 더 빠름 | 보통 10–100 Gbps |
저지연 통신 | ✅ 초저지연 | 중간 |
MPI (Message Passing Interface) 지원 | ✅ 네이티브 지원 | ❌ 지원 안 함 |
대상 워크로드 | HPC, ML 훈련 | 일반 앱, 웹 서버 |
EC2 지원 인스턴스 | 제한적 (ex: c5n.18xlarge, p4d) | 대부분의 인스턴스 |
💡 시험 포인트
질문 | 힌트 |
“HPC 워크로드에서 초저지연, 고대역폭 통신 필요” | ✅ EFA |
“MPI 기반 앱 실행, 인스턴스 간 성능 극대화” | ✅ EFA |
“멀티노드 머신러닝 훈련 성능 향상” | ✅ EFA |
“네트워크 속도 빠른 일반 EC2” | → ENA (EFA 아님) |
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