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Redshift RA3란?
Redshift 클러스터의 최신 세대 노드 타입
기존 DC2나 DS2와는 다르게,
컴퓨팅과 스토리지를 분리해서 확장 가능하게 설계됨
✅ RA3의 핵심 특징
항목 | 설명 |
🧠 스토리지 & 컴퓨트 분리 | 스토리지는 Amazon Redshift Managed Storage (RMS) 로 관리됨 → 클러스터 크기에 상관없이 TB~PB 저장 가능 |
📈 동적 스토리지 계층화 | 자주 쓰는 데이터는 로컬 SSD, 덜 쓰는 건 자동으로 S3 기반 RMS로 이동 |
🤝 데이터 공유 기능 | RA3에서만 가능 — 다른 계정이나 클러스터와 쿼리 가능한 형태로 테이블 공유 가능 |
💸 비용 효율 | 스토리지는 사용한 만큼 과금 (스토리지 따로), 컴퓨트 리소스는 유연하게 늘리고 줄일 수 있음 |
🔄 쿼리 캐시 최적화 + 자동 진단 | 쿼리 결과 재사용 + 실행계획 자동 튜닝 기능 강화됨 |
🔥 실무에서 RA3를 선택하는 이유
목적 | 이유 |
✅ 데이터양이 크고 불균형적일 때 | 스토리지를 무한히 확장 가능 |
✅ 복수 팀/계정과 데이터 공유 필요 | RA3만 지원하는 데이터 공유 기능 |
✅ 비용 절감 + 성능 유지 | RMS + auto-tiering 구조로 효율적 |
✅ 분석 워크로드가 폭발적으로 증가할 때 | 컴퓨트만 scale-out 가능 (스토리지와 독립) |
📚 시험에서 자주 나오는 RA3 관련 포인트
❓ "Redshift 데이터를 S3로 이동하지 않고 다른 계정에서 쿼리하게 하려면?" |
→ ✅ RA3 + 데이터 공유 |
❓ "Redshift 클러스터가 스토리지 병목을 겪고 있다. 해결 방법은?" |
→ ✅ RA3로 업그레이드 + 스토리지 분리 |
❓ "데이터 공유 기능을 사용하려면 어떤 노드 타입이 필요?" |
→ ✅ RA3 (DC2는 안 됨) |
🧠 한 줄 요약
RA3 = Redshift의 최신형 하이브리드형 노드,
스토리지-컴퓨트 분리 + 데이터 공유까지 가능한 프리미엄 분석 엔진
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