Scikit-learn (SKLearn)

Scikit-learn (SKLearn)

➡ SKLearnProcessor, SKLearn Estimator 등에 사용

🔍 특징

• Python 기반의 가장 널리 쓰이는 ML 라이브러리
• 간단한 전처리 + 모델 학습에 특화
• 분류, 회귀, 클러스터링, 전처리 기능 다 있음

📦 주요 모듈

기능	함수
데이터 분할	train_test_split()
전처리	StandardScaler(), OneHotEncoder()
분류 모델	LogisticRegression(), RandomForestClassifier()
회귀 모델	LinearRegression()

✅ SageMaker에서의 역할

• 전처리용으로는 SKLearnProcessor
• 학습용으로는 SKLearn Estimator 사용
• Python 스크립트로 빠르게 ML 파이프라인 구성 가능